Statistiche

Tutorial Statistiche

La pagina "Statistics / Statistics" di Prestashop offre una panoramica completa delle varie metriche e dei dati analitici dal tuo negozio online. Questa funzione è fondamentale per monitorare le prestazioni delle vendite, comprendere il comportamento dei clienti e ottimizzare le strategie di marketing e gestione delle azioni. Fornisce informazioni preziose per la decisione strategica e il miglioramento continuo del tuo negozio.

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A proposito di questa formazione

  • Durata 3 min
  • PrestaShop version 1.7 8
  • Argomento Statistiche
  • Livello tecnico MEDIA

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Descrizione

PrestaShop Tutorial: Statistiche

Panoramica delle vendite: accedere alle statistiche dettagliate sulle vendite, tra cui il fatturato totale, il numero di ordini e il valore medio dei cestini. Analisi del traffico: esaminare i dati sul traffico del tuo sito, incluso il numero di visitatori, le pagine più visitate e la durata media delle sessioni. Comportamento del cliente: analizzare il comportamento dei clienti, come i tassi di conversione, i percorsi di navigazione sul sito e i tassi di abbandono del cestino. Prestazioni del prodotto: valutare le prestazioni di diversi prodotti o categorie, identificando i bestseller e i prodotti meno efficienti. Origine del traffico: capire da dove provengono i tuoi visitatori (motori di ricerca, social network, collegamenti diretti) per ottimizzare le tue strategie di marketing digitale. Statistiche geografiche: ottenere informazioni sulla distribuzione geografica dei tuoi clienti, che possono essere utili per strategie di marketing mirate. Segui -up delle campagne: segui l'efficacia delle tue campagne di marketing e pubblicità, misurando il rendimento degli investimenti e l'impatto sulle vendite. Analisi delle azioni: utilizzare i dati per gestire le azioni in modo più efficiente, fornendo domanda e riducendo le proteste o le azioni. Rapporti personalizzati: creare report personalizzati in base alle tue esigenze specifiche per un'analisi più in corso. Tendenze temporali: esaminare le tendenze di vendita per periodi diversi (giorno, settimana, mese, anno) per identificare i modelli stagionali o i cambiamenti del comportamento del consumatore.

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